Autores:
Coordinadores de la Mesa:
Margarita Gutman y Nicolás Quiroga
Expositores/as:
Emmanuel Borthiry, Emiliano Calomarde, Javier Nesprias, Marcelo A. Soria, Margarita Gutman, Martin Pablo Groisman, Milagros Dolabani, Nicolás Quiroga, Silvana Ferreyra, Wanda Juares y Ximena Puppo.
Enlace:
https://youtu.be/j8nP057sUno
Resumen:
E En la actualidad, la opacidad de sistemas algorítmicos complejos que trabajan con grandes cantidades de datos a través de IA/ deep learning y la naturalización de la circulación y consumo de datos elaborados por grandes corporaciones del capitalismo de plataformas reclaman una mirada crítica sobre los metadatos. La misma exigencia se aplica a la «cajanegrización» de la programación y al uso de algoritmos ‘blindados’ en el análisis de la información.
Explorar y reflexionar sobre los metadatos nos abre la posibilidad de desnaturalizar una comprensión no informada de situaciones que se nos presentan como objetivas, aceptadas universalmente o definitivas.
Un ejemplo, entre tantos, es el que presentan las imágenes del Google Street View. Estas pretenden representar la visualización de un recorrido por las calles de la ciudad en un momento dado, que suponemos es el que figura en la toma que observamos. Sin embargo, una búsqueda más detallada demuestra que dicha visualización, si bien corresponde a las calles de las que se trata, está compuesta por tomas realizadas en distintos momentos. Es decir, que las imágenes que se presentan como una visualización sincrónica del estado de unas calles, constituyen en realidad una composición asincrónica. Se altera de ese modo la comprensión de la temporalidad de la representación que, si bien puede ser irrelevante en algunos casos, en otros puede ser decisiva para la toma de decisiones o para el curso que tome un proceso de análisis.
El análisis de los metadatos, que podría considerarse como un desandar el proceso de construcción de datos, resulta crucial para la comprensión de la producción, la circulación y pregnancia en la vida social de los algoritmos que organizan la información en nuestro presente.
Convencidos de ese imperativo, la mesa propone reflexionar sobre investigaciones actuales y proyectos futuros sobre los problemas y dilemas metodológicos y políticos en la investigación sobre la construcción de los datos.
Ponencias:
Una mirada desde las forjas: la construcción de datos, metadatos y anotaciones para entrenar algoritmos de aprendizaje automático. El renovado potencial de los metadatos
Marcelo A. Soria
(FAUBA, FCEN, UBA )
“PSICO/DATA/GEO/GRAFIAS”. El espacio público como una psicogeografía de datos privados
Martin Pablo Groisman
(Medios expresivos – Diseño Gráfico, FADU – UBA)
Procesos de (auto) aprendizaje de herramientas digitales en la investigación social: nubes de palabras en Twitter
Emmanuel Borthiry, Emiliano Calomarde, Milagros Dolabani, Silvana Ferreyra y Wanda Juares
(INHUS, Conicet)
Un mundo desordenado. Archivo, lectura y algoritmos en el trabajo con repositorios digitales
Nicolás Quiroga
(INHUS, Conicet)
Territorios y temporalidades de la ciudad digital. Ejercicios para la desnaturalización del Google Street View y sus datos
Margarita Gutman, Javier Nesprias y Ximena Puppo
(Observatorio Latinoamericano, The New School – IEHu FADU – UBA)
